Data Engineer
Infos sur l'emploi
- Date de publication :07 janvier 2025
- Taux d'activité :100%
- Type de contrat :Temporaire
- Lieu de travail :Vaud
Pourquoi choisir API ?
API, avec plus de 30 ans d'expérience, est une entreprise familiale, reconnue pour sa réelle expertise IT ; transformation digitale, service de support, Cloud...
Nous avons su nous nous entourer des meilleurs experts afin de répondre au mieux aux besoins spécifiques de nos clients.
En optant pour API, vous choisissez une entreprise à taille humaine bénéficiant d'un solide savoir-faire en IT.
Nous sommes fiers de notre culture d’entreprise unique car nous offrons des opportunités de développement professionnel, avec des programmes de formation continue, d'évolution de carrière ainsi qu’un suivi rigoureux.
Nous mettons l’humain au cœur de nos activités : après tout, nos ordinateurs peuvent résoudre des problèmes, mais ils ne savent toujours pas faire un bon café !
Et si vous étiez la personne que nous attendions ?
Aujourd'hui nous sommes à la recherche d'un-e Data Engineer pour nous rejoindre à Lausanne.
En tant qu’ingénieur(e) en données, vous serez responsable de la conception et de la réalisation de produits de données pour différents services à destination du grand public. Vous évoluerez dans un environnement technique exigeant et travaillerez selon les principes de la méthodologie DevOps.
Vos responsabilités :
- Créer, mettre à disposition et enrichir un lac de données.
- Implémenter des solutions informatiques pour gérer de fortes volumétries de données et effectuer des transformations pertinentes.
- Participer aux séances Agiles en collaboration avec l’équipe.
- Travailler en étroite relation avec l’architecture d’entreprise, ainsi qu’avec les équipes d’intégration et d’infrastructure pour maintenir un écosystème de données stable et évolutif.
- Garantir un traitement adéquat des données et veiller à la qualité et à la disponibilité de la documentation.
- Réaliser des analyses statistiques et qualitatives afin d’assurer un usage optimal des données et offrir une expérience utilisateur de qualité.
- Faire preuve de proactivité et de cohérence dans vos propositions.
- Apporter un support aux ingénieurs pour améliorer leurs traitements et outils, selon les formations internes dispensées.
Votre profil :
Compétences techniques :
- Outils DevOps : GitLab, VSCode, Docker
- Outils de tests : PyTest/UnitTest, SonarQube, Postman
- Outils de transformations : DBT, Python, Debezium, autres ETL
- Sources de données : Parquet sur S3, PostgreSQL, DuckDB, ArangoDB, REST (OpenAPI), GraphQL, XML, Kafka, SQLServer, SGBD Time Series (Prometheus, InfluxDB), ELK
- Ordonnancement et monitoring : Prefect
Qualifications :
- Diplôme en informatique d’une haute école (HES, Université, EPF) ou formation équivalente.
- Minimum 3 ans d’expérience professionnelle dans des projets d’ingénierie de données.
- Expérience dans la mise en œuvre de projets en mode AGILE.
- Connaissances des frameworks ITIL et Hermes sont un plus.
- Expérience dans le secteur public est un atout.
Les étapes du processus de recrutement chez API :
- Engageons la conversation ! Pour commencer, nous souhaitons découvrir qui vous êtes : votre parcours, vos intérêts et vos aspirations. Cette première prise de contact nous permettra de mieux vous connaître.
- Ensuite, approfondissons ! Vous aurez l’occasion de rencontrer nos Business Managers qui vous parleront de la vie de consultant chez API. Ce sera le moment idéal pour découvrir les projets qui retiennent votre attention en fonction de vos ambitions !
- Concrétisons ! Une fois l’adéquation entre vos ambitions, vos compétences et le projet établie, l’aventure ensemble peut commencer !
Contact
- Célia Linares
