Doktorand*in in NLP 70%
Hochschule Luzern (HSLU)
Date de publication :
05 avril 2025Taux d'activité :
70%Type de contrat :
Durée indéterminée- Lieu de travail :Rotkreuz
Ihre Aufgaben
- Kreative Lösungen für anspruchsvolle Probleme in der angewandten Forschung entwickeln
- Mit Industriepartnern zusammenarbeiten, um echte Produkte zu verbessern
- Experimente mit grossen Sprachmodellen (LLM) auf unserem GPU-Cluster durchführen
- Neue Evaluierungsmethoden entwerfen, um ein besseres Verständnis deiner Algorithmen zu gewinnen
- Deine Forschungsergebnisse intern, gegenüber Industriepartnern und in der wissenschaftlichen Gemeinschaft kommunizieren
- Ergebnisse in Fachzeitschriften mit Peer Review veröffentlichen
- Internationale Konferenzen besuchen und dort präsentieren
- Eng mit deinen akademischen Betreuer*innen zusammenarbeiten und zu gemeinsamen Publikationen beitragen
- Auf dem neuesten Stand der relevanten Fachliteratur und technologischen Entwicklungen bleiben
- Abschlussarbeiten und Projekte von Studierenden betreuen und ggf. Lehrveranstaltungen oder Übungen durchführen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Computerlinguistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Software Engineering Skills
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch/TensorFlow
- Fundiertes Wissen in NLP und maschinellem Lernen
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie kritisches, konstruktives und logisches Denken
- Hohe Neugierde und Interesse an wissenschaftlichem Fortschritt im Bereich NLP
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Nachgewiesene Teamfähigkeit und kooperatives Arbeiten
- Wohnsitz in der Schweiz oder Europa sowie Kenntnisse der hiesigen Wirtschafts-, Forschungs- und Bildungssysteme sind von Vorteil
Unser Angebot
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Sozialleistungen
- flexible Arbeitszeiten sowie eine Kombination aus Home-Office und modernen Büroräumen vor Ort.
Fachliche Auskünfte
Dr. Andreas Marfurt
Dozent
T +41 41 349 31 25
E-Mail schreiben
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