Data Engineer

Nous recherchons un(e) Data Engineer, Spécialiste en Data Warehouse (DWH) pour rejoindre l'équipe dédiée à la gestion et à l'optimisation des systèmes de gestion de données à Genève.

Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre, de l'intégration, et de l’optimisation des solutions de stockage et de gestion des données.

Au sein d’une petite équipe, vous devrez travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, l'équipe de Reporting et les différents services IT pour assurer l’efficience des processus de traitement de données et leur accessibilité pour les analyses décisionnelles

Votre rôle

• Concevoir, développer et maintenir les solutions de Data Warehouse, y compris les processus ETL et les évolutions du Cube.
• Garantir la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans l’entrepôt de données.
• Assurer l’optimisation des performances du Data Warehouse pour garantir des temps de réponse rapides et un accès fluide aux données.
• Collaborer avec les équipes métiers et l'équipe de Reporting pour comprendre les besoins en données et traduire ces besoins en solutions techniques adaptées.
• Intégrer des sources de données externes et internes dans le Data Warehouse.
• Mettre en place des outils de Reporting et de visualisation des données afin de faciliter l'accès et l’analyse par les équipes.
• Veiller à l’évolution des technologies et outils de Data Warehouse pour garantir la performance et la scalabilité des solutions.

Votre profil

Compétences requises

• Maîtrise des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.) et des technologies de Data Warehouse (Microsoft SQL Server, Microsoft Fabric, etc).
• Compétence en développement de processus ETL (SSIS, Azure Dataflow Gen2, Azure Data Pipelines, etc).
• Bonne connaissance des principes de modélisation des données (Schéma en étoile, schéma en flocon, etc.).
• Expérience avec les outils de gestion de données et de Reporting (Cubes SSAS, SSRS, Power BI, etc).
• Connaissance des bonnes pratiques en matière de qualité des données, de gestion de la sécurité et de la confidentialité des données en particulier.
• Maîtrise des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) et des outils de gestion des données en cloud.
• Compétences en Data Science (R), un atout.
• Diplôme d’études supérieures en informatique, gestion de données ou domaine similaire.
• Expérience professionnelle réussie (3 à 5 ans) dans un rôle similaire au sein d’un environnement bancaire.

Qualités personnelles

• Personne possédant un esprit de synthèse, orienté solution et capable de réfléchir hors des sentiers battus,
• Excellent sens-relationnel et organisationnel, aptitude à travailler en équipe,
• Dynamique, proactif, curieux(e), sens du service, très bonne gestion du stress et des priorités.

Vos technologies:

• Microsoft SQL,
• Microsoft Analytical Services,
• Microsoft Integration Services,
• Azure Fabric
• Technologies de visualisation (Reporting Services, Power BI), un atout,
• Compétences en Data Science (R), un atout.

Les étapes du processus de recrutement chez API :

• Engageons la conversation ! Pour commencer, nous souhaitons découvrir qui vous êtes : votre parcours, vos intérêts et vos aspirations. Cette première prise de contact nous permettra de mieux vous connaître.
• Ensuite, approfondissons ! Vous aurez l’occasion de rencontrer nos Business Managers qui vous parleront de la vie de consultant chez API. Ce sera le moment idéal pour découvrir les projets qui retiennent votre attention en fonction de vos ambitions !
• Concrétisons ! Une fois l’adéquation entre vos ambitions, vos compétences et le projet établie, l’aventure ensemble peut commencer !