MLOps Engineer (80-100%)
Date de publication :
29 avril 2025Taux d'activité :
80 – 100%Type de contrat :
Durée indéterminée- Lieu de travail :Zürich
Résumé de l'emploi
Rejoignez SVA Zürich en tant qu'Ingénieur MLOps. Développez nos systèmes innovants.
Tâches
- Implémentez des pratiques CI/CD pour les modèles ML.
- Développez des pipelines ETL/ELT pour l'intégration des données.
- Optimisez l'infrastructure IT avec des partenaires externes.
Compétences
- Diplôme technique ou mathématique requis; expérience en Python.
- Maîtrise des outils DevOps/MLOps et des plateformes Cloud.
- Connaissances solides en SQL et en technologies Data Warehouse.
Est-ce utile ?
MLOps Engineer (80-100%)
Oops! Unser MLOps braucht Verstärkung.
Die SVA Zürich betreut Hunderttausende von Kundinnen und Kunden – und es werden immer mehr. Um den steigenden Erwartungen an Effizienz und Servicequalität gerecht zu werden, entwickeln wir unser Unternehmen kontinuierlich weiter. Eine zentrale Rolle spielen dabei die Automatisierung und die intelligente Verarbeitung der rasant wachsenden Datenmengen. Mittendrin: Sie als unsere neue Fachperson MLOps.
Wir haben spannende Projekte in der Datenpipeline.
Bei der SVA Zürich gibt es im Bereich Daten und KI noch viel zu tun. Eine kompetente und initiative Persönlichkeit wie Sie hat darum viel Gestaltungsspielraum. Einige Beispiele:
- Sie implementieren Best Practices für CI/CD von ML-Modellen (Versionskontrolle, Containerisierung, automatisiertes Testing, Deployment).
- Sie entwickeln und optimieren ETL/ELT-Pipelines zur Integration verschiedener Datenquellen ins zentrale Data Warehouse (Exasol).
- In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists und Data Engineers aus der Unternehmensentwicklung stellen Sie Daten für Modelle und Analysen bereit.
- Mit internen und externen Partnern konzipieren und optimieren Sie unsere IT-Infrastruktur (Cloud/On-Premise, Skalierung, Sicherheit).
Ihre Parameter überzeugen uns.
Sie verfügen über
- ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einem technischen oder mathematischen Fach
- Programmiererfahrung in Python, Java oder Scala – insbesondere im Zusammenhang mit Datenpipelines und der Verarbeitung unstrukturierter Daten
- fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Data-Warehouse-Technologien
- Erfahrung mit modernen DevOps-/MLOps-Werkzeugen sowie mit Cloud-Plattformen wie z.B. Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow.
Wenn Sie ausserdem mit Datenschutz und Datensicherheit vertraut sind – idealerweise im regulierten Umfeld von Sozial- oder Versicherungsinstitutionen –, dann sollten wir uns kennenlernen.
Weitere Auskünfte
Die SVA Zürich ist das Kompetenzzentrum für Sozialversicherungen. Sie gehört zu den Top-Arbeitgebenden im Kanton und liegt in Fussdistanz zum Hauptbahnhof Zürich. Dass unsere mehr als 1000 Mitarbeitenden überdurchschnittlich zufrieden sind, hat gute Gründe: eine Tätigkeit, die Sinn macht, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und gute Sozialleistungen. Möchten Sie sich in einer wertschätzenden und offenen Unternehmenskultur einbringen und weiterentwickeln? Herzlich willkommen bei der SVA Zürich.
Sie kennen die SVA Zürich nicht? Höchste Zeit, uns kennenzulernen: http://www.svazurich.ch/erleben
Unsere HR-Fachfrau, Edith Steuble, 044 448 58 43, gibt Ihnen gerne weitere Auskünfte.
