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• Du bist Teil des Product Teams “GenAI P&C Underwriting” und bringst Data & AI Use Cases zum Erfolg
• Du hast eine Macher-Mentalität mit grosser Neugier für neue Konzepte und Ideen
• Du entwickelst, optimierst und betreibst Data & AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen
• Du bist Teil der Data & AI Community, in der du dich mit anderen austauschst und zu Best Practices beiträgst
• Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Data & (Gen)AI auf dem Laufenden und gibst dein Wissen an andere Teammitglieder und Stakeholder weiter
• Du unterstützt unsere Business Stakeholder im analytischen Denken und der Anwendung von AI

• Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als ML Engineer / Data Scientist mit einem klaren Leistungsausweis, zusammen mit dem Business messbaren Mehrwert aus Data Science und AI-Anwendungen zu generieren
• Auf dem “klassischen” Data Science Stack in Python (pandas, numpy, scikit-learn, o.ä.) bringst du mindestens 3 Jahre Erfahrung mit
• Du bringst Erfahrung im Umgang mit den Komponenten unseres Tech Stacks mit (Python, REST APIs, LangChain, Vector Stores, RAG, SQL, CI/CD, Linux, und andere)
• Erfahrungen in Business Analyse, Solution Design und Implementierung runden dein Profil ab
• Du bist vertraut mit den Software Engineering Best Practices und hast Spass an der Arbeit mit Cloud-Infrastruktur und der Architektur von Cloud-nativen Applikationen - Du - Du bist datenaffin und schreckst auch vor komplexen ETL-Prozessen in SQL nicht zurück
• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch