Dataspecialist 80-100% (m/w)
Key information
- Publication date:06 January 2025
- Workload:80 – 100%
- Contract type:Permanent position
- Salary:CHF 110 000 - 130 000 /year
- Language:German (Fluent), English (Fluent)
- Place of work:Zürich
Unser Kunde, ein renommiertes Unternehmen im IT-Service, sucht einen Data Engineer (m/w/d), der die Infrastruktur für datengetriebene Prozesse gestaltet und weiterentwickelt. In dieser Position spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Optimierung von Datenflüssen und der Bereitstellung moderner Analysetools, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen.
- Integration und Verarbeitung grosser Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Optimierung bestehender Datenarchitekturen und Sicherstellung ihrer Effizienz und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.
- Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Mechanismen zur Datenvalidierung.
- Monitoring und Verbesserung der Performance von Datenlösungen.
- Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzstandards für Datenmanagementsysteme.
- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines und -architekturen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
- Erfahrung mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Hadoop oder vergleichbaren Tools.
- Fundiertes Know-how in SQL und Datenbanken (relationale und NoSQL).
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und eine lösungsorientierte Haltung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.
- Attraktive Anstellungsbedingungen mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Ein innovatives Team und moderne Technologien.
Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Wartung von skalierbaren Datenpipelines und Datenplattformen.- Integration und Verarbeitung grosser Datenmengen aus verschiedenen Quellen.
- Optimierung bestehender Datenarchitekturen und Sicherstellung ihrer Effizienz und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen umzusetzen.
- Sicherstellung der Datenqualität und Implementierung von Mechanismen zur Datenvalidierung.
- Monitoring und Verbesserung der Performance von Datenlösungen.
- Implementierung von Sicherheits- und Datenschutzstandards für Datenmanagementsysteme.
Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.- Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Datenpipelines und -architekturen.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Scala.
- Erfahrung mit Technologien wie Apache Spark, Kafka, Hadoop oder vergleichbaren Tools.
- Fundiertes Know-how in SQL und Datenbanken (relationale und NoSQL).
- Kenntnisse in Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure, Google Cloud) von Vorteil.
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und eine lösungsorientierte Haltung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wissenswertes
- Eine vielseitige und herausfordernde Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld.- Möglichkeiten zur Weiterbildung und beruflichen Entwicklung.
- Attraktive Anstellungsbedingungen mit flexiblen Arbeitszeiten.
- Ein innovatives Team und moderne Technologien.
Contact
Robin Cankurt
