Engineer Databricks Gen AI

Engineer Databricks Gen AI

• Full-time
• Contract Type: Long term contract

Company Description

Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international.

Présent dans 21 pays, le Groupe met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle.

Pour la 9ème année consécutive, Talan est lauréat du palmarès des entreprises françaises où il fait bon travailler.

Présent à Genève et à Lausanne Talan Suisse compte aujourd’hui près de150 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services.

Job Description

Responsabilités :

• Développement et implémentation : Utiliser les modèles Gen AI RAGLLM de Databricks pour développer et déployer des solutions innovantes.
• Infrastructure Azure : Gérer et optimiser l'utilisation de la plateforme Azure, en comprenant les contraintes de l'entreprise autour des réseaux privés et de l'utilisation des identités.
• Processus CICD et DevOps : Concevoir, implémenter et gérer des pipelines CICD robustes, assurer l'intégration continue et le déploiement continu des applications.
• Conformité et Bases Techniques : Poser des bases techniques solides et garantir la conformité des projets aux normes de l'industrie et de l'entreprise.
• Coaching et Suivi d'Équipe : Coach et suivi d'une équipe de développeurs en nearshore, garantir la qualité des livrables et le respect des délais.

Qualifications

Exigences Obligatoires :

• Modèles Gen AI RAGLLM de Databricks : Expérience dans l'utilisation et la mise en œuvre des modèles Gen AI RAGLLM de Databricks.
• CICD et DevOps : Expertise prouvée en CICD et DevOps.
• Azure Data : Expertise en Azure Data.
• Databricks : Bonnes connaissances de Databricks, y compris la partie LLMRAG serverless.
• Azure : Expertise sur la plateforme Azure, avec une compréhension approfondie des contraintes liées aux réseaux privés et à l'utilisation des identités.
• CICD et DevOps : Très bonnes connaissances des processus CICD et DevOps, avec une expérience prouvée en mise en œuvre et gestion de pipelines.
• Leadership Technique : Capacité à poser des bases techniques solides et à assurer la conformité des projets.
• Gestion d'Équipe : Compétence en coaching et suivi d'une équipe de développeurs en nearshore, avec un souci constant de la qualité des livrables.

Additional Information

Télétravail : 2 jours

Date de démarrage : Immédiatement

Taux d’activité : 100%

Langues nécessaires : FR / ANG