Chief AI Officer

1 Missions principales

1.1 Conseil en Stratégie IA & Gouvernance des Données

• Accompagner les entreprises dans la définition et la mise en place de leur stratégie IA.
• Définir et superviser les bonnes pratiques en gestion des données et en gouvernance IA (éthique, conformité, réglementation).
• Identifier les cas d’usage pertinents et proposer des feuilles de route adaptées.
• Évaluer la maturité IA & data des organisations et proposer des recommandations stratégiques.
• Superviser l’intégration de l’IA dans les infrastructures existantes (on-premise, cloud, edge computing).

1.2 Formation & Acculturation à l’IA

• Concevoir et animer des formations sur l’IA générative, le machine learning (ML), l’apprentissage profond (Deep Learning), et la gestion des données pour des profils techniques et non techniques.
• Accompagner les équipes internes dans l’appropriation des technologies IA et leur montée en compétences.
• Sensibiliser aux enjeux de l’IA : biais algorithmiques, transparence, éthique et impact sociétal.
• Développer des supports pédagogiques adaptés aux différents niveaux d’expertise.

1.3 Déploiement de l’IA & Pilotage de Projets

• Assister les entreprises dans le choix des technologies, plateformes et solutions IA.
• Superviser la mise en place d’architectures IA robustes et évolutives.
• Piloter des projets de proof of concept (PoC) et accompagner leur industrialisation.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, Data Science et les métiers pour garantir une adoption réussie des solutions IA.

2 Qualifications et expérience requises

2.1 Minimum requis

• Diplôme de Master ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique, Mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• Minimum 5 ans d’expérience en IA, Machine Learning et gestion des données.
• Expérience en conseil stratégique, transformation digitale et gouvernance IA.
• Maîtrise des concepts avancés en deep learning, NLP, computer vision, LLMs, MLOps et data governance.
• Expérience en animation de formations et vulgarisation des concepts IA.

2.2 Idéalement

• Expérience en conduite du changement et transformation organisationnelle.
• Connaissance des réglementations nLDP, LPrD, RGPD, AI Act et normes éthiques de l’IA.
• Maîtrise des plateformes cloud IA pour les PoC :, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud.
• Expérience en développement IA open-source et industrialisation des modèles.

3 Expertise & compétences techniques recherchées

• Stratégie IA & Gouvernance des Données
• Déploiement et intégration IA (on-premise, cloud, edge computing)
• Expertise en IA générative, NLP, Computer Vision, LLMs
• Expérience en gestion de projets IA & MLOps
• Capacité à vulgariser et à enseigner des concepts complexes
• Connaissance des cadres réglementaires et éthiques IA

4 Compétences comportementales (Soft Skills)

• Excellente capacité d’analyse et de synthèse pour conseiller les directions.
• Leadership et pédagogie pour accompagner la montée en compétences des équipes.
• Aisance relationnelle et forte capacité d’adaptation en environnement client.
• Esprit stratégique et vision business pour aligner IA et objectifs métiers.
• Autonomie et rigueur, capable de gérer plusieurs projets en parallèle.
• Curiosité et veille technologique active pour anticiper les évolutions du domaine.

5 Langues

• Français : niveau courant (écrit et oral).
• Anglais : niveau professionnel (écrit et oral).
• La maîtrise d’autres langues est un atout.

6 Informations complémentaires

• Contrat : CDI, temps plein.
• Localisation : Bureau basé à Lausanne, avec interventions en Suisse romande chez les clients.
• Environnement de travail : Projets d’innovation IA, missions de conseil, forte dynamique R&D, prestations de conseil en régie dans des entreprises prestigieuses et secteurs d’innovation.