Cloud Azure Data Engineer (m/w/d)
Key information
- Publication date:03 April 2025
- Workload:80 – 100%
- Contract type:Permanent position
- Salary:CHF 105 000 - 120 000 /year
- Language:German (Fluent), English (Fluent)
- Place of work:Baden
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Mehr als 3500 Mitarbeitende in sieben medizinisch-pflegerischen und drei administrativen Departementen sorgen sich um das Wohl von Patientinnen und Patienten. In acht interdisziplinären Zentren arbeiten Spezialisten verschiedener Fachrichtungen eng zusammen. Dieser ROCKEN® Partner ist an mehreren externen Standorten präsent. DIe Wege werden kurz und die Kommunikation einfach gehalten: Sie sind nah bei ihren Patientinnen und Patienten.
Das Unternehmen bietet rund 300'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine wohnortsnahe und sichere Gesundheitsversorgung. Alle profitieren von einer Hightech-Medizin auf höchstem Niveau. Modernste Technik ersetzt hier aber nie den direkten Kontakt, nicht das Gespräch mit Betroffenen.
Verantwortung:
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Du baust komplexe Datenpipelines auf Azure und führst Abfragen aus verschiedenen Applikationen durch
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Du strukturierst und bereinigst Datensätze für Business Insights, Reporting und ML/KI
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In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Engineers entwickelst Du datenbasierte Anwendungen und Modelle
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Du nutzt Databricks und Azure-Tools zur Prozessautomatisierung und optimierst die Performance von Pipelines
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Du stimmst Datenübertragungen und -nutzung mit Stakeholdern ab und unterstützt bei der Bereitstellung sowie Wartung von ML/KI-Modellen
Qualifikationen:
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Du hast einen Bachelor oder Master in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
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Du hast Erfahrung in der Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines und fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Spark (Kenntnisse in QlikSense von Vorteil)
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Du hast Erfahrung mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Synapse und Databricks und ein gutes Verständnis von MLOps und ML/KI
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Deine Problemlösungsfähigkeiten sind stark und Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Homeoffice
- Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
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Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Baden
Kontakt
Fitore Babanaj,
+41443852832
Contact
Rocken®
