Senior Data Engineer Asset Management (all genders) | 80-100%
Baloise Versicherung AG
Publication date:
21 November 2024Workload:
80 – 100%- Place of work:Basel (Hauptsitz)
Dein Job in Kürze
- Werde Teil unseres Business Intelligence Teams – und nehme Teil am Aufbau und der Gestaltung unserer Cloud Data Platform.
- Unterstütze uns mit deinen Fähigkeiten und Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Data Warehouses und bei der Datenmodellierung.
- Nutze die Chance, Veränderungen aktiv mitgestalten zu können.
Was dich erwartet
Aktuell befinden wir uns im Konzernbereich Asset Management in der Transformation unser Datenlandschaft. Diese umfasst nicht nur den Aufbau einer neuen Cloud Daten Plattform, sondern auch die Art der Zusammenarbeit zwischen unseren Teams und Abteilungen, sowie die Neugestaltung von Prozessen im Daten Management.
Dieser Prozess verlangt viel von uns: Geduld, Veränderungswille , Lust am Lernen. Wir gestalten das Neue gemeinsam, nicht Allen allerdings fällt das leicht. Aber wir sind überzeugt, dass wir nur mit frischen Ideen und digitalen Ansätzen mehr Fahrt aufnehmen. Hast du Lust, unseren Wandel aktiv mitzugestalten?
Konkret landest du bei uns im Business Intelligence Team, verantwortlich für die Einführung einer Cloud Datenplattform und die Etablierung eines Target Operating Models für Daten und Reporting.
Deine Aufgaben sind:
- Du unterstützt unser Team beim Aufbau eines neuen Data Warehouses auf der Basis von Microsoft Azure.
- Du implementierst ELT-Strecken aus unserem zentralen Wertschriftensystem und weiteren Systemen, treibst die Konsolidierung unserer Datenlandschaft voran und trägst damit federführend zur Etablierung unseres Data Target Operating Models bei.
- Du kümmerst dich um den Aufbau von Data Marts zur Unterstützung analytischer Use Cases oder Reporting Anforderungen - zum Beispiel im Portfolio Management, Immobilien Management, ESG Reporting oder MIS.
- Du unterstützt verschiedene Fachbereiche bei der Definition von Anforderungen für Datenprodukte.
- Du arbeitest gerne im Team und mit verschiedenen Stakeholdern und bringst dich aktiv auch über das reine Datenengineering hinaus ein, z.B. in Planungsworkshops, Proof of Concepts oder der Definition von Best Practices.
Dein Team
Du wirst Teil eines hochmotivierten Teams mit einer tollen Dynamik. Wir sind direkt dem CEO der Baloise Asset Management AG unterstellt und arbeiten eng mit allen Fachbereichen des Konzernbereichs zusammen, um gemeinsam das Asset Management zu einer datenzentrischen Organisation zu entwickeln.
Was wir erwarten
Dass du weisst, dass Wandel Zeit und Überzeugungsarbeit braucht. Dass dir bewusst ist, dass jede Person von uns Vorbild für ein neues Mindset – hin zu Veränderung – ist. Dass du Lust hast, unsere neue Arbeitswelt und unsere Zukunft mitzugestalten. Dass du konstruktiv und wertschätzend deine Meinung vertreten kannst, Bestehendes hinterfragst – all dies auch gegen Widerstände. Wir bewegen uns zwischen Tradition und Innovation: ein Spagat, der auch zu Reibung führt, aber wir suchen diese positive Auseinandersetzung. Verschiedene Perspektiven machen uns besser.
Was du zudem mitbringen solltest? Ein grosses Interesse an Trends und neuen IT Lösungen, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine rasche Auffassungsgabe. Deine Aufgaben gehst du strukturiert und mit viel Eigenmotivation an. Was wir ebenfalls erwarten, ist eine vernetzte sowie lösungsorientierte Denkweise und ein gutes Prozessverständnis. Zudem wünschen wir uns, dass du dich im Team aktiv einbringst – wir freuen uns schon jetzt auf deine Ideen!
Deine fachlichen Qualifikationen:
- abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem ähnlichen Studiengang; Weiterbildungen im Umgang mit Datenbanken und Data Warehouses
- mind. 5 Jahre Berufserfahrung mit dem Auf- und Ausbau von Data Warehouse Systemen idealerweise in einem Projekt- bzw Programm Setup
- sehr gute SQL und Datenbankkenntnisse sowie grundlegendes Verständnis von DBT und Data Vault
- Erfahrung mit Azure Cloud Plattform und Azure Services wie Data Factory, Synapse und Microsoft Fabric sind ein Plus
- Kenntnisse von Systemen und Datenmodellen in der Finanzindustrie sind von Vorteil
- gutes Deutsch sowie gutes Englisch in Wort und Schrift
