Azure Data Engineer (m/w/d)
Key information
- Publication date:12 March 2025
- Workload:80 – 100%
- Contract type:Permanent position
- Salary:CHF 105 000 - 120 000 /year
- Language:German (Fluent), English (Fluent)
- Place of work:Baden
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Mehr als 3500 Mitarbeitende in sieben medizinisch-pflegerischen und drei administrativen Departementen sorgen sich um das Wohl von Patientinnen und Patienten. In acht interdisziplinären Zentren arbeiten Spezialisten verschiedener Fachrichtungen eng zusammen. Dieser ROCKEN® Partner ist an mehreren externen Standorten präsent. DIe Wege werden kurz und die Kommunikation einfach gehalten: Sie sind nah bei ihren Patientinnen und Patienten.
Das Unternehmen bietet rund 300'000 Einwohnerinnen und Einwohnern eine wohnortsnahe und sichere Gesundheitsversorgung. Alle profitieren von einer Hightech-Medizin auf höchstem Niveau. Modernste Technik ersetzt hier aber nie den direkten Kontakt, nicht das Gespräch mit Betroffenen.
Verantwortung:
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Komplexe Datenpipelines auf Azure
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Durchführung von Abfragen aus verschiedenen Applikationen
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Strukturierung und Bereinigung von Datensätzen für Business Insights, Reporting und ML/KI
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Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Engineers an datenbasierten Anwendungen und Modellen
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Nutzung von Scripts und Tools in Databricks und Azure zur Prozessautomatisierung
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Fehlerbehebung und Performanceoptimierung von Pipelines und Workflows
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Abstimmung der Datenübertragungen und -nutzung mit Stakeholdern
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Unterstützung bei der Bereitstellung und Wartung von ML/KI-Modellen
Qualifikationen:
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Bachelor oder Master in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
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Erfahrung in der Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines
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Fundierte Kenntnisse in SQL, Python und Spark (Kenntnisse in QlikSense von Vorteil)
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Erfahrung mit Azure Data Services wie Azure Data Factory, Synapse, Databricks
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Gutes Verständnis von MLOps und ML/KI
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Starke Problemlösungsfähigkeiten
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Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Homeoffice
- Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
https://rocken.jobs
Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Baden
Kontakt
Fitore Babanaj,
+41443852832
Contact
Rocken®
