Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in 80%-100% (Data Science)
Publication date:
05 March 2025Workload:
80 – 100%
Job summary
Join METAS as a Scientific Employee in Data Science (80%-100%). Be part of a dynamic work environment with great benefits.
Tasks
- Analyze complex measurement data and images with experts.
- Identify and implement Machine Learning and AI use cases.
- Collaborate on national and international research projects.
Skills
- Master's degree in a technical-scientific field with strong statistics.
- Proficient in Python, R, or MATLAB, with ML libraries experience.
- Experience in data curation, cloud computing, and SQL databases.
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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in 80%-100% (Data Science)
Forschung und Entwicklung | per 1. Mai 2025 oder nach Vereinbarung
Das Eidgenössische Institut für Metrologie (METAS) erarbeitet international abgestimmte und der erforderlichen Genauigkeit entsprechende Referenzmasse und gibt sie im Rahmen von Kalibrierdienstleistungen an die Schweizer Wirtschaft, Forschung und Verwaltung weiter. METAS betreibt zu diesem Zweck eine hochmoderne Infrastruktur für die Kalibrierung und Konformitätsbewertung von Messinstrumenten gemäss international anerkannten Qualitätsstandards.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Interpretation von komplexen Messdaten und Bildern in enger Zusammenarbeit mit Fachspezialisten
- Identifizieren und Implementierung von Machine Learning und AI usecases
- Mitarbeit in interdisziplinären, nationalen und internationalen Forschungsprojekten
- Mitwirken bei dem Erarbeiten von Konzepten im Bereich Data Science
- Mitwirken und Durchführung von Schulungen und Workshops, um Kollegen/innen im Bereich Machine Learning und Datenanalyse weiterzubilden
Ihr Profil
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrung in der Analyse komplexer Messdaten und Bilder, sowie ausgewiesene Erfahrung in der Anwendung von Machine Learning und Deep Learning Algorithmen
- Fortgeschrittene Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python, R oder MATLAB, sowie Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken und Frameworks wie Keras oder PyTorch
- Erfahrung in Data Curation, Cloud Computing, Datenbanken (SQL), Daten-Modellierung von Vorteil
- technisch-wissenschaftliche Ausbildung mit Masterabschluss mit sehr guten Kenntnissen in Statistik
- Fähigkeit, eng mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, um domänenspezifisches Wissen zu integrieren und gemeinsam Lösungen zu entwickeln
Wir bieteneine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Industrie und Forschung und attraktiven Arbeitsbedingungen.
Ihre BewerbungFachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne:
Peter Blattner, Chief Metrology Officer, Funktion, Tel. Nr. +41 58 387 03 40 (direkt Linie)
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen.
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Bei dieser Stellenbesetzung berücksichtigen wir keine Personaldienstleister.
Das METAS achtet die unterschiedlichen Bedürfnisse und Lebenserfahrungen ihrer Mitarbeitenden und fördert deren Vielfalt. Gleichbehandlung geniesst höchste Priorität.
