AI Engineer (m/w/d)

Deine Verantwortung

• Du setzt und verwaltest Vektordatenbanken, um hochdimensionale Daten schnell und genau abzurufen.
• Du führst Feature Engineering durch, um die Performance deiner Modelle zu verbessern.
• Du arbeitest eng mit Teams aus verschiedenen Bereichen zusammen, um komplexe Probleme zu lösen und die Nutzererfahrung zu optimieren.
• Du definierst und setzt eine strategische Roadmap für Machine-Learning-Projekte um, die zu den Zielen des Unternehmens passt.
• Du entwickelst und trainierst Machine-Learning-Modelle mit modernsten Techniken.
• Du bleibst immer auf dem neuesten Stand der Forschung und bringst innovative Ideen in die Weiterentwicklung ein.
• Du analysierst und bereitest grosse Datensätze auf, um Modelle zu entwickeln und wertvolle Einblicke zu gewinnen.
• Du übernimmst die Optimierung von Modellen, damit sie effizient, skalierbar und präzise bleiben.
• Du implementierst Tests und wartest Frameworks, um die Zuverlässigkeit deiner Machine-Learning-Lösungen sicherzustellen.
• Du dokumentierst deine Prozesse, Modelle und Methoden, damit dein Wissen geteilt und reproduziert werden kann.

Deine Skills

• Du bist vertraut mit Programmiersprachen wie Python oder R und nutzt ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
• Du kannst Projekte eigenständig leiten und effektiv im Team arbeiten.
• Du kommunizierst komplexe technische Konzepte klar und verständlich auch für nicht-technische Stakeholder.
• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, Machine Learning oder einem ähnlichen Bereich.
• Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Google Cloud, Azure) und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Engineering-Prinzipien.
• Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Lösungen mit Schwerpunkt auf LLM und LLM-Frameworks (z. B. LangChain) sowie Generative AI.
• Du bringst Know-how in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und entsprechenden Tools mit.
• Du arbeitest sicher mit Vektordatenbanken wie Pinecone, FAISS oder Milvus, um hochdimensionale Daten zu verwalten.
• Du kannst auf eine nachweisbare Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit erfolgreichen Projekten zurückblicken.

Benefits

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Homeoffice
• Beteiligung am Geschäftserfolg und Prämien
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Eingespieltes und dynamisches Team

Arbeitsort
Luzern

Kontakt

Max Gasser,
+41 44 385 28 86